Ce cours donne les bases de l'analyse temporelle et fréquentielle des signaux aléatoires et déterministes. 

Les notions de d'auto-corrélation et d'inter-corrélation interviennent principalement au niveau de l'analyse temporelle des signaux tandis que l'analyse de Fourier constitue le principal outil de la caractérisation fréquentielle des signaux. 

La répartition de l'énergie ou de la puissance sur l'axe fréquentiel est également étudiée. On aborde ensuite la notion de filtrage temporel et fréquentiel puis on s'intéresse à l'échantillonnage des signaux avec, entre autres, le critère de Shannon.

 Enfin, le cours se termine par la description des signaux aléatoires, le calcul des fonctions d'auto-covariance et de densité spectrale de puissance. 

Les TP et les TD viennent illustrer le cours par des cas concrets d'analyse.